近日，魅族新发布了一款16S手机，文案是“追求不止，只因热爱”。谭必文第一时间在朋友圈转发该H5链接，并写下：转发不止，只因还爱。
几年前，谭必文在魅族flyme负责产品工作，他曾主导过 One Mind 思维引擎项目，并首次将人工智能引入手机系统并应用到性能、功耗、人机交互等领域。而现在，他已是一家线下大数据公司WakeData的联合创始人和产品副总裁，不过公司业务转向了企业端。
从TO C到TO B ，这是谭必文的选择，也是魅族的选择。他与魅族的关系，就像和大数据的关系一样，一直处于“还爱”的状态。谭必文向表示，现在利用数据中台帮助企业整合在各平台的流量和消费数据，就是WakeData（音译唤醒数据）的目的。
WakeData的团队很多都和谭必文一样，基本来自魅族消费大数据的内部团队，而WakeData的天使轮也来自魅族。和当年小米用互联网服务补硬件营收的路径相似，魅族从2014年开始也在寻求除手机业务以外的互联网服务盈利模式。WakeData就是在此时内部孵化出来的，直到去年才正式独立，并在今年获得红杉资本、IDG资本、Mandra Capital和极光大数据的投资。
与之前C端的玩法很不一样的是，现在进入的产业互联网里前端的客户触达、中端集成的数据中台，以及后端的供应链都有着各自的行业道道。不过谭必文说，在针对前端客户这一块，之前有些C端的办法还是可以迁移的。
在目前的客户经营大数据方面，WakeData主要为企业提供线上数据采集工具，线下客流数据和会员识别工具，现已完成和思科、华三等国内外知名品牌 AP 的接口打通，以及完成了从主流视频设备提取客流、情绪等基础算法研发，将消费行为数据化。
据谭必文介绍，这种将全网数据转变为企业私域流量的做法，也是WakeData较大的特点，其中运用了Data-mapping技术来打通客流、消费、会员等全域数据。从而构建企业自有业务用户标签，实现全量数据标签化，帮助企业实现数据资产化。
“从数据的采集、打通，再到触达客户做用户画像，以及加入AI，整套流程已经在魅族内部被适用过了，并转移到企业端，核心没有改变。”也是就说，他们自身就是这套研发产品的第一批用户。
WakeData意在唤醒数据，相比较目前数据服务赛道上的其他友商，谭必文介绍，首先可远观的对手，比如那些互联网巨头，它们要么是对数据敏感、不愿开放，无法像WakeData一样，在为企业全网抓取所需数据的同时，还能提供自身以前做C端时积累的数据。要么是从巨头中孵化出了第三方服务商，但这些含着金汤勺出身的“贵公子”有利也有弊，利是能依托强大的背景资源，弊则是“发育不完全。”
“它们此前是巨头数据业务链的一环，很少有经历过全链条的数据采集、打通，再到触达客户做用户画像，以及加入AI的整个从0到1的过程。”
另外，还有一方是头部的一些纯独立第三方数据服务商，经验和口碑都已打下了良好的基础，上述这些市场上的先行者都占领了一席之地。不过，让谭必文比较自信的还有一点，是它们的产品确实经过了自身的使用验证，“人家的产品是做给别人用，而我们的产品是我们自己以前在魅族用过，并且觉得效果不错的。”
那么，随着企业越来越重视数据中台，是不是都能做好它呢？
谭必文认为，其实数据中台对企业的真正意义是，让传统企业向科技企业升级，让IT系统集成向大数据集成升级，让工具/流程/管理向驱动业务运营升级。
其中，他提到了很重要的一点，这与企业对IT的定位有很大关系。
一般企业对于IT的定位离核心业务很遥远，IT完全是一个被边缘化的辅助部门。”修修网络、安装电脑等，与一线的产品研发还很远。“谭必文说，数据中台其实是让被边缘的IT部门成为一线核心的数据资产管理部门。通过数据集成，将单一的工具/流程/管理的IT变成提高生产力的业务运营工具，从而提升整体效率。
事实上，根据目前市场上不同研发能力的企业，WakeData会针对性地提供PaaS+SaaS产品。
针对有一定研发能力的，会为之提供PaaS平台，即企业可以在此基础上自行建模分析，处理数据。而那些研发能力暂时比较薄弱的企业，则主要为它们提供SaaS服务，未来也可以向它们开放PaaS平台。
另外，企业的数据要做到真正被采集、打通和利用起来，就要意识到数据的资产化和价值化。
以零售行业为例，资产的价值化就是要提升渠道、代理、门店的数字化经营能力；提升集团统一的数字化经营和可量化管理能力，将零售的整个从流量入口到运营管理体系过程中产生的数据，都能够成为用户画像的洞察和复盘，通过算法推荐、舆情分析、精准营销等手段，制定出最优的零售方案。而后面这个精准营销的手段和结果就是数据的价值化，也就是将数据的资产变现。
在这方面，WakeData团队的主要服务模式和产品是建立数字化门店系统“惟客宝”，即连接小程序构建微商城，打入收银台、进销存管理，利用企业自身数据和外部全网抓取的第三方数据形成的用户画像，进行用户运营和投放。在此之前，还会通过"abtest"的小规模圈人的对比测试，从a\b两种方案找出更合适的精准营销。
以WakeData服务的喜茶为例，谭必文介绍，整个流程就是采集数据、打通数据，以及最后标签化之后的精准推荐。“你到底是喜欢什么口味的？线上买和线下买是不是同一个人？这个城市买和那个城市买，又是不是同一个人？”谭必文表示，采集数据即使很完整，但是也会碰到是否能精准归拢到同一个人，同一个ID上的难题。这就是打通的必要性，也是用户画像更全面、推荐更精准的必要性。“只有打通的程度做得足够高，数据资产才能做得足够好。”
整体来看，魅族出身的C端用户经营经历成了WakeData在TO B市场为企业数字化转型提供服务的优势。“很多TO B企业并不了解它们的用户。”
“我以前是卖香蕉的，那我能不能卖苹果？”谭必文说。
“卖香蕉卖得好，不一定可以卖苹果啊。用户粘性不用考虑吗？”提问。
“这就是重点。”谭必文回答。
WakeData团队认为，企业数字化经营主要有4个要素：建立与用户的连接、丰富的营销工具、数据知道运营和数据分析复盘。上述也介绍了前三者，那么最后的数据分析复盘是什么？在这里以苹果香蕉为例，其实分析用户的复购率和潜在需求是很重要的一步。
谭必文解释，香蕉和苹果是同一种物品，喜欢吃香蕉的人可能同时也喜欢吃苹果。如果在卖香蕉的同时，尝试搭配卖苹果，说不定也可以取得好收益。以此类推，充分洞察并分析消费者的需求，就能将开发更大的市场空间。
不过，在他看来，目前魅族基因的TO B顺畅铺开，并不一定适用于所有TO C企业的转型。“WakeData是以客户经营大数据为破局点，因为看到了它的价值。行业不同，适合的切入点也不同，有些适合从客户经营入手，有些则更适合从后端供应链；WakeData更看好大数据赋能企业做好客户经营这个路径，因为帮助企业解决的是开源的问题。
但对企业来说，到底从哪切入，更与创始团队的基因有关。”创始人能做什么、会做什么，对行业的积累和观察有多少，对企业的业务都有很大的影响，尤其是在TO B这个细分、专业的领域，效果会更明显。
谭必文判断，在如今
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